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蔬菜安全生产全程数字化控制技术
 加入时间:2013/11/11 12:54:35  点击 次数:502

 

 

本项目在“公司+农户”的生产模式下,根据蔬菜出口备案管理的要求,在采用危害分析和关键控制点HACCP、良好操作规范 GMP、国际标准化组织制定的质量保证系列标准ISO9000的前提下,通过管理与蔬菜ID编码标识的实施,研究食品信息可追溯技术,以蔬菜生产流通过程为研究对象,针对蔬菜品种、功能育苗、肥料、农药、生长发育栽培管理、病虫害控制、采收、仓储、包装、物流、出口(市场)等环节,采用先进的信息技术和控制技术,将实时信息采集、信息可视化、专家诊断、环境控制以及多媒体等技术进行综合集成,应用于蔬菜数字化管理与控制,使生产和销售过程中的信息能够及时获取和流通。
以信息流管理为核心,以质量安全标准为依据,提高生产的效益为目的,研究蔬菜精确化和全程数字化控制技术,搭建一个数字化、标准化蔬菜栽培和管理的监控网络和信息汇集和交互平台,从食品安全绿色生产的高度,实现全新的农业信息技术体系,建立一个面向企业、农户、政府部门和消费者的精确、快速、可靠、一致的“数字蔬菜”精确管理决策支持系统、预警机制和追溯机制,为蔬菜栽培和管理提供了科学化、现代化的手段和分析方法,实行全程质量监控,标准化管理,从而提高蔬菜的有效产品量,提高中国蔬菜的国际竞争力,同时节约生产成本,增加农民实际收入和提高农民的积极性。
本项目主要解决了以下几个问题:
(1)蔬菜质量控制的数字化标准体系和操作规程
在“公司农户”生产模式下,利用系统科学原理和方法,结合蔬菜的生长生产特点和栽培收获技术要求,根据HACCP和GMP以及蔬菜出口要求,确定蔬菜产供销链的质量安全控制点,研究适合蔬菜标准化生产的能够进行数字化控制的标准体系,以及相应的数据采集获取方法,同时制定与此相关的技术操作规程。
(2)蔬菜农户生产数字化质量控制技术
在蔬菜数字化标准体系和操作规程的基础上,研究生产过程的栽培收获技术、控制和预警等数学模型,如蔬菜的测土与各生育期的精确施肥模型、农药控制模型、气候因素、病虫害控制模型、生长控制模型等,然后建立蔬菜生产专家系统;根据数学模型的数据要求,研究基于GIS/GPS/RS的基础地理数据提取、整理和分析,利用智能终端作为信息采集、处理控制终端以及蔬菜生产档案管理系统,通过终端和档案管理达到数字化质量控制目的。
(3)蔬菜公司对农户端的数字化质量监管技术
建立蔬菜生产公司的质量安全预警和控制中心,研究基于HACCP和GMP的质量预警和控制数学模型,根据农户提供生产档案和调查数据,建立蔬菜的营养预警、农药预警、气候环境预警、病虫害预警、生长预警等数学模型,并建立相应的控制方案,将处理信息返回农户、实现数字化质量监管目的。
(4)蔬菜公司标准化管理的质量控制技术
以质量控制为核心节约生产成本为目的、建立基于企业内部ERP和蔬菜网上电子商务的公司标准化管理信息系统。企业ERP主要对公司的蔬菜生产投入品生产资料、加工、储存等环节进行质量控制和追溯,包括肥料、农药、种子投入品、技术培训、消费者反馈等有关蔬菜的质量追溯和档案管理、达到源头控制目的;电子商务主要对产品出口、大型超市上市、消费者定单等产品销售、物流配送等环节的进行质量控制和追溯,建立相关销售档案。
 (5)蔬菜产供销链中流通信息化和质量可追溯技术
研究蔬菜从资料投入、生产、采摘、加工、储存、物流、配送、出口、市场等环节生产档案信息追溯技术,包括档案信息中产地认证、二维条码编码、识别等数学模型,建立基于网络和电话的数字化追溯系统和使用终端,并研究与国家有关部门特别是检验检疫部门的数据接口和信息交换,实现消费者能够查询蔬菜产品从产地到餐桌全过程的质量控制情况。
主要技术、经济效益:
(1)建立了企业标准化生产且数字化可控制标准指标体系1套;
(2)建立了主要蔬菜生产和流通的信息采集及监控管理系统1套,实现对农户生产和产品流通的跟踪;
 (3)建立了数字化和蔬菜病虫害防治专家系统及安全监控体系1套;
(4)通过系统集成建立了数字化精细栽培决策支持系统1套;
(5)取得了蔬菜信息采集处理、监控、栽培管理和优化设计等方面技术成果1项;
(6)基于网络的数字化追溯技术和使用终端获得软件著作权登记1个,推荐地方行业标准1项,发表论文2-3篇以上。
社会、经济效益指标:
(1)项目单位的生产管理已通过ISO9001国际质量体系认证;
(2)实施单位实现了规模化、数字化控制生产,产口出口率达到95%以上,实现利润增长10%,节约成本20%(与未实施信息化前比较);
(3)接待和项目技术示范推广技术人员达培训1000人次,增加劳动力就业300人;增加农民年收入1000万元;
(4)示范推广本项目技术1~2项,实现项目收入100万元。
(5) 有效改善土地生态环境,减少环境污染。

 


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